Gopedia는 조직의 모든 지식을 하나의 세계수로 엮어내는 지식 주권 프레임워크(RAG, Ontology)입니다. 뿌리에서 줄기로, 줄기에서 가지로 — 문서·코드·대화가 의미의 결을 따라 연결되고, 필요한 순간 잎과 열매처럼 답변이 맺힙니다.
Gopedia is a knowledge-sovereignty framework (RAG, Ontology) that weaves your organization's knowledge into a single World Tree. From root to stem to canopy, documents, code, and conversations connect along the grain of meaning — and answers ripen like leaves and fruit, exactly when you reach for them.
세계수는 한 점에서 시작해 사방으로 뻗어 나갑니다. Gopedia 또한 네 가지 본질을 통해 조직의 모든 지식을 살아 있는 구조로 묶어냅니다.
The World Tree begins at a single point and reaches in every direction. Gopedia, too, binds all of an organization's knowledge into a living structure through four essential traits.
Confluence, Notion, Slack, Git, Drive — 어디서든 데이터를 끌어와 한 그루로 엮습니다. 새로운 토양이 생기면 어댑터 한 장이면 충분합니다.
Confluence, Notion, Slack, Git, Drive — pull from anywhere and weave it into one tree. A new soil only needs a single adapter.
5명의 팀이든 5만 명의 글로벌 조직이든 같은 구조로 자랍니다. 문서가 늘어날수록 검색은 더 정교해집니다.
A team of 5 or a 50,000-person enterprise — the structure grows the same. The more docs you add, the sharper retrieval becomes.
단일 문서를 넘어, 문서 사이의 관계를 학습합니다. 한 잎을 흔들면 어느 줄기에 매달려 있는지가 함께 드러납니다.
Beyond single documents, Gopedia learns the relationships between them. Shake one leaf and you see the stem it hangs from.
단순 검색이 아니라, 출처와 맥락이 함께 맺힌 답을 돌려줍니다. 그대로 보고서로, 코드로, 결정으로 옮길 수 있습니다.
Not just search — answers ripen with their sources and context attached. Drop them straight into a report, a commit, or a decision.
세계수의 그늘은 모두에게 동등하게 드리웁니다. 신입사원의 첫 질문부터 CTO의 보고 자료까지, Gopedia가 같은 뿌리에서 답을 길어 올립니다.
The tree's shade falls on everyone equally — from a new hire's first question to a CTO's board deck. Gopedia draws every answer from the same roots.
누구에게 물어야 할지 모를 때, 세계수는 가장 오래된 줄기를 따라 답을 길어 올립니다. 관련 문서, 책임자, 최근 변경 이력이 한 화면에 함께 맺힙니다.
When you don't know who to ask, the tree traces its oldest stem to find the answer — relevant docs, owners, and recent changes all ripen on a single screen.
보고서의 한 줄이 어떤 줄기에서 자랐는지 거꾸로 따라갈 수 있습니다. 원자료(Root) → 분석 노트(Stem) → 최종 슬라이드(Leaf)까지 한 호흡에 추적됩니다.
Trace a single line of the report back to the stem it grew from. Raw data (Root) → analysis notes (Stem) → final slide (Leaf), in one breath.
Gopedia는 코드를 단순한 텍스트가 아니라 가지의 일부로 봅니다. 한 함수를 흔들면 그 위에 매달린 RFC·티켓·고객 이슈가 함께 떨립니다.
Gopedia treats code as part of the canopy, not just text. Shake one function and every RFC, ticket, and customer issue hanging from it trembles too.
billing.charge() 시그니처를 바꾸면?billing.charge() signature?현장에서 PDF 매뉴얼을 뒤지지 않습니다. 모델명·증상·날씨까지 맥락에 맞춘 가장 가까운 잎을 골라 보여줍니다.
No more flipping through PDF manuals on the floor. Gopedia picks the leaf closest to the context — model, symptom, even the weather.
한 번 맺혔던 열매는 사라지지 않고 줄기에 새겨집니다. 유사 티켓·해결 스레드·내부 공지를 묶어 응대 초안까지 함께 제시합니다.
Once a fruit ripens, the tree remembers. Similar tickets, resolution threads, and internal notices come bundled — with a draft reply.
설치부터 데모 실행, 종합 점수 검증까지 — 전 과정을 한 편의 영상 플레이리스트에 담았습니다.
From install to a live demo to overall-score verification — the whole path, in one video playlist.
설치 → 데모 실행 → 종합 점수 검증 Install → run demo → score verification
Gopedia의 모든 변경은 IR(Information Retrieval) 지표로 검증됩니다. 세계수가 흔들릴 때마다 — 우리는 그 흔들림을 측정합니다.
Every change to Gopedia is verified by Information Retrieval metrics. Whenever the World Tree shifts — we measure how it shifts.
Gopedia는 자체 평가 프레임워크 Gardener를 통해 매 릴리스마다 Recall@5, nDCG@10, MRR@10, Context Relevance를 측정합니다. 수치가 하락하는 변경은 절대 머지되지 않습니다. 차트는 geneso 코퍼스(153 MD + 13 PY) 100쿼리 기준, 초기 인제스트 대비 최종 v1.0 개선 결과입니다.
Gopedia uses its own evaluation framework Gardener to score every release on Recall@5, nDCG@10, MRR@10, and Context Relevance. A change that drops the numbers never lands. The chart shows geneso corpus (153 MD + 13 PY) with 100 queries — initial ingest vs final v1.0 improvements.
검증(Verify) → 확장(Expand) → 연결(Connect) — 세 계절을 거쳐 Gopedia는 한 그루의 나무에서 한 조직의 신경계로 자랍니다.
Verify → Expand → Connect — across three seasons, Gopedia grows from a single tree into the nervous system of an entire organization.
정확한 인용, 측정 가능한 IR 품질, 출처 추적이 가능한 답변. 나무가 흔들려도 뿌리는 흔들리지 않게.
Accurate citations, measurable IR quality, traceable provenance. The canopy may sway — the roots must not.
코드·이미지·표·음성까지 — 텍스트 너머의 잎사귀들을 같은 줄기에 매답니다. 멀티모달 RAG, 코드 그래프, 다이어그램 이해.
Code, images, tables, audio — leaves beyond text, hung on the same stem. Multimodal RAG, code graph, diagram understanding.
나무 한 그루가 아닌 숲. 부서·자회사·파트너 사이에서 지식이 안전하게 오가는 신경계로 진화합니다.
Not one tree, but a forest. Knowledge flows safely between teams, subsidiaries, and partners — an organizational nervous system.
morphso가 gopedia와 데이터스토어(PostgreSQL · Qdrant · TypeDB)를 하나의 Docker 스택으로 자동 구성합니다. 직접 DB를 띄울 필요가 없습니다.
morphso brings up gopedia and its datastores (PostgreSQL · Qdrant · TypeDB) as one self-contained Docker stack — you never provision the databases yourself.
curl -fsSL https://morphso.toji.homes/install | sh
OPENAI_API_KEY=sk-... \ GOPEDIA_HTTP_PORT=18799 \ morphso install gopedia --docker --yes
curl -s http://127.0.0.1:18799/api/health
--docker 전략은 공개 허브 엔드포인트를 사용하므로 로그인이 필요 없습니다. OPENAI_API_KEY는 수집·검색 임베딩에 필요합니다.
The --docker strategy reads public hub endpoints, so no login is required. OPENAI_API_KEY is needed for ingest & search embeddings.
2026년 5월 22일 「지식주권 AI 서비스 분과 세미나」 발표·토론 관련 보도입니다.
Coverage of talks and discussion at the Knowledge Sovereignty AI Service seminar, 22 May 2026.